召回算法下优化搜索的本质,如何“纠正不精准人群”。

图片[1]-召回算法下优化搜索的本质,如何“纠正不精准人群”。-巨量笔记

【写在前面】优化搜索其实就分两步,第一锁定寻找的范围,确定和缩小搜索空间,第二步在适合的范围内找到想要的物品。

那么谁影响搜索空间,影响展现曝光范围?

这个问题不知回答了大家多少次,标题、关键词、主图、标签、价格等具有过滤功能的因素都具有缩减展现范围的能力。

大家搜索的结果,为什么求而不得。

无非就几种原因:一,你锁定的展现范围是够正确、二,卡的太死,扩大你的搜素空间、三,调整你的搜索条件。

正文:

谈店铺人群纠正问题核心就在于“词对人准图匹配”搜索范围锁精准。
店铺人群出现了问题,要怎么纠正人群呢?
其实要解决这个问题、不能单独的一个点去解决,直通车标准计划+种子人群画像啦,圈种子人群画像标签进行推广啦等等,看上去很对、但是很难解决真正问题,大部分同学实战中人群落到想要的人群上都很难,就别提纠正了。
解决人群不精准的问题需要“系统”体系一个生态的思维去解决。
当我们在运营的时候需要同时从五个方面去入手:
第一个就是产品,当你确定做什么品类的时候就确定了“做什么人群的生意”在品类下必须要提前进行“用户细分”确立和策划好“种子人群标签”、只有这样才能基于你的店铺人群标签布局完成后期基于人群标签做分发。明确你的店铺标签是什么,平台才会将你的产品给相关的相似人群。
先明确自己的人群喜欢什么样的产品,针对他们的喜好去选品。
举例:打开生意参谋点击市场找到搜索排行,找到自己的品类叶子类目通过修饰词进行人群分析就能找到该细分人群下的一些热销品和属性画像,根据这个属性画像去看和店铺人群是否一致,如果一致在选品的时候就可以从这个维度多选几个能“成交的品”叠加人群画像。
从产品布局出发,产品只是确定了做什么人群的生意,如何快速来确立明确人群就要从产品定位分层来优化:
新款、趋势款、爆款每个产品的定位不同,引流策略和服务于“店铺人群”的策略就不同。
不管你什么阶段的店铺,新店铺、成长性店铺还是成熟期店铺核心解决的本质问题都是基于“店铺人群标签”只是每个不同类型店铺阶段解决问题的方式不同。
不同的定向人群能有效的帮助店铺提升投放效率解决人群精准度的问题。
产品就锁定了品类词进行了品类人群过滤。
如果从品类上出发,以现有召回机制算法追求的逻辑,现在的品类布局应该是“品类极简”通过基础款尽可能扩大用户基数。
尽可能减少消费者决策的原则,先做低于壁垒、低集中度的品类,降低切入成本。
其本质还是避开强大的竞争对手,降低切入成本,降低竞争度。
第二个就是关键词,关键词大家都不陌生一般情况下关键词分为一级词(核心词、品类词)二级词(品类词+属性)三级词(主词+属性+性别)的三元组结构词语义更精准。
关键词具有过滤能力锁定展现范围,从不同关键词词性上也要结合产品性质进行分层布局。
一级词多用于爆款承接力强、二级词多用于趋势款快速拉新、三级词多是标签词可以结合店铺人群种子标签画像快速给新品打标。
关键词不同,人群不同,词性不同引流策略也是不同的,不是说单独用一种方法或者用一个计划去解决“人群精准度”的问题就显得“扯淡”。
关键词背后就是购物意图就是人群、关键词拆分词根根据曝光展现的点击数据正负反馈形成“标签”、关键词的本质是搜索是最能表明精准购物意图的方式之一,也就代表着“引流”流量精准不精准就取决于”搜索关键词”也就是我们的宝贝如何到”精准的人群面前曝光”.
只有拉精准的人群进来才会有精准的流量,并不是关键词精准人群就会精准,核心是看搜索这个关键词背后的人群需求购物意愿和强度精准不精准.
这里可能有同学会以为关键词精准为什么流量不精准呢?想一下刷单,只是模仿了关键词本身但是没有精准的购物意图,所以从关键词单一层面看流量精准度还是和片面的.
解决这个问题的核心就在于”千人千面”召回算法,系统都是根据标签进行推广/如果引流不精准就无法给宝贝打上精准的标签。
引流与人群匹配的角度出发关键词的选择上就由于重要了一定要先分析关键词人群画像,只有关键词的人群画像和宝贝人群画像吻合才能使用,多用于付费端、这就要求付费推广的时候不能只管流量不管人群不管标签。
关键词的优化策略在细分领域做垄断先选择一个小(需求)痛点,聚焦一切力量先解决它,先活下去再想立足。
第三个就是主图,视觉对人群的影响也是非常大的“词对人准图匹配”如果你的视觉表达不是你产品人群所不喜欢的,那么哪怕把宝贝展现到精准人群面前也不会点击进来。
在拍摄和做主图、详情的时候就要围绕该人群痛点呈现。
举例:投放关键词推广场景,想一下 点击率问题,更别提不是展现在精准人群面前了。
所以主图是具有过滤能力的,通过人货场的布局优化(词对人准图匹配)怼出来产品模型,让平台知道该给你召回什么流量,聚类拿精准流量做出“人群模型”。
第四个就是人群,首要要明白人群的概念:“人群是在某一段时间内搜索过或者表明对某一类产品有购物意图的人”人群精准度就要从两个 方面来优化:
一:购物意图聚类精准性
二:购物意愿强度时效性
这两个问题必须同步解决,缺一都失去了人群精准的意义。
从人群性质利用的层面又可以把人群进行拉新人群和收割人群这也是我们讲的信息流闭环体系中的重要思想。
拉新人群多针对爆款和趋势款验证能承接的住通过智能拉新.相似宝贝、相似店铺人群以及达摩盘圈选精准人群进行放大。
收割人群也就是转化人群多用于“新款打标”和坑产值需求的需要。
优化策略:人群是基于购物意图的精准性和时效性。性别、年龄、消费层次只是基础属性标签离开背后的“购物意图精准度和时效性”就什么也不是,抛开购物意图时效性和精准性去优化基础属性人群标签是纠正不了人群的就是一个伪命题。
第五个就是价以及客单价,价从推广的层面谈就是出价,关键词出价、人群出价、智能调价都会影响人群精准度,从店铺客单及单品售价,也会影响人群精准度的。
特别是店铺客单价,所以一定要注意一个店铺的整体客单价。
拉低拉高店铺客单价都会影响店铺人群精准度。
核心主要从这五个方面入手纠正,就如五行中的金木水火土缺一不可。
纠正人群是一个系统,更是一个生态,在打价格战的今天如何破局就四个字“场景和生态”。图片[2]-召回算法下优化搜索的本质,如何“纠正不精准人群”。-巨量笔记

 

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